随着社会的发展和汽车数量的递增，对交通管理、车辆停车管理和收费管理的要求也越来越高。如何实现高科技技术的智能化一体管理成为一个重要问题。车牌识别系统作为一种全新的技术算法识别模式，在智能化交通领域得到广泛应用。
车牌识别系统的工作原理主要包括以下几个步骤：车辆检测、图像采集、预处理、定位、字符分割、字符辨认和结果输出。车辆检测可以采用地线圈检测、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发摄像机对车辆进行抓拍采集。图像采集通过摄像抓拍主机对通行车辆进行实时采集，并进行预处理，包括自动曝光、自动白均衡、噪声过滤、边缘加强、伽马校正和比照度调整等。定位阶段对经过预处理的图像进行行列扫描，确定车牌区域的位置。字符分割阶段通过二值化和灰度化处理，准确定位到字符区域，并进行字符分割。字符辨认阶段对分割后的字符进行缩放、特征提取，并与字符数据库模板进行匹配判别。最后，识别结果以文本格式输出。
车牌识别技术要求能够从复杂背景中提取并识别运动中的汽车牌照，包括车辆牌号和颜色等信息。目前，车牌识别技术已经达到了很高的识别率，字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在现代化停车场管理中，车辆管理是一个重要的方面。特别是对于特殊停车场、大院和小区，需要对各种车辆进行实时严格的管理，并对其出入时间进行监视和登记。传统的人工判断方式费时且不利于管理和查询，效率低下。而车牌识别系统可以实现对进入小区车辆的号码和车牌特征的自动识别，验证用户的合法身份，并自动比对黑名单库，实现自动报警。同时，系统还可以对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理、内部管理、数据采集和存储，以及系统工作状态的监控、维护、统计、查询和打印报表等工作。通过系统的自动识别和管理，车辆出入小区完全处于监控之下，实现了停车场的智能化、自动化管理，具有方便快捷、安全可靠的优点。
车牌识别系统的主要特点包括对环境的依赖性降低、识别速度和准确性的提高，以及对复杂环境的适应能力。车牌识别系统可以全天候正常工作，且识别率保持较高水平。通过视频触发方式，系统可以实时检测车辆移动状况，捕捉车辆图像并进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
车牌识别系统作为一种全新的技术算法识别模式，在智能化交通领域得到广泛应用。通过车辆检测、图像采集、预处理、定位、字符分割、字符辨认和结果输出等步骤，车牌识别系统能够实现对运动中的汽车牌照的提取和识别。在现代化停车场管理中，车牌识别系统可以实现对车辆的自动识别和管理，提高停车管理的效率和安全性。车牌识别系统具有对环境的依赖性降低、识别速度和准确性提高，以及对复杂环境的适应能力等特点。通过智能化的车牌识别系统，停车管理变得更加高效和便捷。